Formation Snowflake Avancée : Construisez un Pipeline de Données en Temps Réel

Cette formation Snowflake avancée a été conçue pour aller bien au-delà d’un simple cours SQL. Plutôt que d’apprendre Snowflake de manière théorique et décousue, vous allez construire pas à pas un pipeline de traitement de données en temps réel directement dans Snowflake.

Vous apprendrez à exploiter pleinement les fonctionnalités natives de la plateforme sans recourir à des outils externes comme Airflow.

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• Charger et transformer efficacement vos données dans Snowflake.

• Créer des procédures stockées et des fonctions essentielles au fonctionnement d’un pipeline.

• Mettre en place un DAG (Directed Acyclic Graph) de transformation de données directement dans Snowflake.

• Gérer les accès et la sécurité grâce au modèle RBAC (Role-Based Access Control).

• Déployer et versionner votre code avec Snowflake CLI et GitHub pour une pratique professionnelle.

La formation repose sur la construction progressive d’un projet concret :

• Définition et mise en place du pipeline.

• Décomposition des différentes briques nécessaires (chargement de données, transformations, gestion des accès).

• Assemblage final dans un pipeline opérationnel et maintenable.

Chaque module est pensé pour être immédiatement applicable dans vos projets Data Engineering.

• Introduction et mise en place du projet

  • Présentation de Snowflake et de l’approche par pipeline.

• Chargement des données dans Snowflake

  • Différentes méthodes et cas d’usage.

• Procédures stockées et fonctions

  • Définir, créer et utiliser des fonctions SQL et Python dans Snowflake.

• Création d’un DAG de transformation

  • Construire un pipeline de données natif à Snowflake.

• Sécurité et gestion des accès (RBAC)

  • Rôles, utilisateurs et bonnes pratiques d’administration.

• Déploiement avec Snowflake CLI & GitHub

  • Versionner et industrialiser votre code comme un professionnel.

• Data Engineers souhaitant renforcer leur expertise Snowflake.

• Développeurs SQL/Python désireux de passer à la pratique avancée.

• Chefs de projet Data en charge de pipelines temps réel.

• Étudiants et professionnels qui veulent enrichir leur portfolio technique.

• Bonnes bases en SQL (lecture et écriture de requêtes).

• Connaissances de base en Python (fonctions simples, imports de librairies).

• (Optionnel) Familiarité avec GitHub pour versionner son code et valoriser son travail.

✔ Construire un pipeline temps réel de A à Z dans Snowflake.

✔ Optimiser la gestion des accès et sécuriser vos données.

✔ Déployer et maintenir vos projets Snowflake comme un professionnel.

✔ Valoriser vos compétences grâce à un portfolio GitHub exploitable en entretien.