La formation data conçue pour les pros, par des pros
Maîtrise la vraie Data Stack demandée par les entreprises
Deviens opérationnel sur le rôle d'Analytics Engineer
grâce à des projets concrets et un mentoring actif, à ton rythme.
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Étudiants ont choisi Ada pour leur montée en compétences en data
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Entreprises partenaires nous envoient des données pour vous
Bien plus qu’une plateforme de formation Data. Une vraie montée en compétences.
Chez Ada, on va au-delà des vidéos sur la Modern Data Stack. Tu construis des projets réels sur des outils réellement utilisés en entreprise, tu acquiers les réflexes des profils confirmés. Et tu deviens opérationnel, crédible pour décrocher les rôles qui t'intéressent vraiment.
JAMAIS BLOQUÉ,
TOUJOURS GUIDÉ
Mentoring sur mesure, 100% en ligne,
avec un mentor disponible pour répondre à tes questions à chaque étape.
Accès illimité
& cours à jour
Reviens quand tu veux.
Nos contenus évoluent avec la stack et restent accessibles à vie.
Projets concrets
& outils réels
Apprends avec des projets end-to-end sur des données réelles et outils réellement utilisés en entreprise.
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Valorise ton savoir-faire et construis une stratégie de recherche d'emploi efficace avec nos recruteurs partenaires.
Forme toi à la Modern Data stack réellement utilisée par les entreprises
Ces technologies sont les plus demandées dans la Data et sont devenues incontournables dans les entreprises.
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Expertise Analytics Engineer
Deviens 100% opérationnel grâce à des projets professionnels end-to-end et au mentoring de nos experts.
Des formateurs qui sont avant tout des professionnels de la Data en mission
Data Engineering & Science
Adam allie rigueur scientifique et expertise en data. Docteur en physique, il s’est d’abord spécialisé dans des problématiques complexes avant de se tourner vers la data science. Enseignant à l’Université de Strasbourg, il a transmis ses connaissances tout en développant une approche pédagogique exigeante et structurée. Il a ensuite évolué à l’international, notamment aux Pays-Bas et en Angleterre, où il travaille sur des projets data à fort enjeu et complexes. Aujourd’hui, il met son expérience au service de la formation avec un objectif clair : rendre les compétences data accessibles et réellement exploitables dans un contexte professionnel.
Avec pour mission de démystifier cet univers complexe et de donner à chacun les clés pour maîtriser les données.
Analytics Engineer & Data Governance
Passionné par la data, Christophe a suivi un double master en Data Science et Finance, combinant expertise technique et compréhension des enjeux business. Au fil des années, il a construit une expérience solide en travaillant sur des problématiques concrètes et exigeantes. En intervenant dans plusieurs universités et bootcamps en France, il a rapidement constaté un décalage : les formations traditionnelles ne répondent plus aux attentes réelles du marché. C’est ce constat qui l’a poussé à se concentrer sur une approche plus pratique et orientée terrain. Aujourd’hui, il accompagne des profils variés vers des compétences réellement opérationnelles en data.
Avec pour moteur l’envie de rendre les sujets complexes plus lisibles, d’ouvrir de nouvelles perspectives et d’accompagner les entreprises dans leur développement.
Mid-level Analytics & Data Engineer
Diplômé de deux masters en Data Analyst et CDA, je travaille en freelance depuis 5 ans sur des sujets de modern data stack et de migration de données.
J’évolue principalement sur des problématiques de data engineering, pipelines de données, automatisation et structuration de la donnée financière.
Concrètement, mon rôle est de récupérer de la data, la transformer et la rendre exploitable pour les équipes et les outils métier.
Si je devais résumer mon parcours : j’ai surtout appris en faisant, en étant confronté à des décideurs et à des problématiques réelles, qui demandent autant une posture technique qu’une capacité à échanger clairement. Et c’est ça, selon moi, qui fait la différence.
Avec pour ambition de rapprocher la technique du terrain, de simplifier les sujets complexes et de montrer que la donnée peut devenir un vrai moteur d’action.
Des formateurs qui sont avant tout des professionnels de la Data en mission
Edoardo
,
Analytics Engineer chez Lengow
Benjamin
,
Co-Founder Iter Advisors
Giselle
,
Project Manager
Thomas
,
Étudiant du bootcamp
Booste ta carrière dans la Data
Apprends la Modern Data Stack en construisant de vrais projets :
pipelines, modélisation, dashboards et stack analytics moderne.
Bien plus qu’une formation Analytics. Un levier opérationnel pour vos équipes Data.
Donnez à vos équipes le pouvoir de concevoir, maintenir et faire évoluer une stack analytics moderne, fiable et scalable, sans ralentir votre production. Pas de formation générique.
Un accompagnement pragmatique, aligné sur vos projets réels.
Retrouve toutes nos ressources, conseils et partage d’expérience
Reconversion en Analytics Engineering : faisable sans diplôme info en 2026 ?
Reconversion vers l'Analytics Engineering sans diplôme informatique : prérequis réels, profils qui réussissent et conseils pratiques.
Outils & Stack
Entretien Analytics Engineer : 15 questions techniques et comment y répondre
15 questions techniques posées en entretien Analytics Engineer - SQL, dbt, data modeling - avec les réponses attendues par les recruteurs.
Carrière & Salaires
Data Quality : comment un Analytics Engineer garantit des données fiables
Tests dbt, dbt-expectations, Elementary : les outils et pratiques pour garantir des données fiables en production. Guide par Ada Formation.
Analytics Engineering
Toutes les questions que tu te poses sur Ada Study
Quelle est la différence entre Ada et Udemy ou DataCamp ?
Udemy et DataCamp proposent des contenus en self-service, sans suivi ni interaction avec des formateurs.
Ada Study est à l'opposé : une formation structurée, avec des formateurs expert et en mission, un accompagnement technique et carrière personnalisé et une vraie communauté d'apprenants.
L'objectif chez Ada Study n'est pas de consommer des vidéos, mais de devenir opérationnel.le rapidement sur des missions réelles.
C'est la différence entre apprendre seul et être formé par des pros, pour les pros.
Quel accompagnement vais-je avoir ?
Ada Study propose un accompagnement complet tout au long du programme : suivi pédagogique personnalisé, sessions de Q&A avec les formateurs, revues de projets et mentoring technique à chaque fois que vous en avez besoin.
Vous n'êtes jamais seul.e face à un problème.
En fin de formation, nous vous accompagnons aussi dans votre recherche d'une nouvelle opportunité : préparation aux entretiens, relecture de CV et conseils de positionnement sur le marché data.
Est-ce que je peux échanger avec les formateurs ?
Oui, l'accès aux formateurs est au coeur de notre approche. Chez Ada, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data en mission - pas par des théoriciens.
Vous pouvez leur poser des questions directement pendant les sessions de classe virtuelle et via notre discord dédié entre les cours et même après la fin du bootcamp.
Notre format en petits groupes garantit que chaque apprenant bénéficie d'une attention personnalisée et de retours concrets sur son travail.
Vous avez choisi le format en Autonomie ? Nos formateurs répondent à toutes vos questions et vous mentorent via notre Discord dédié à Ada Study.
Quelle est la durée de mon accès aux ressources ?
Vous bénéficiez d'un accès aux ressources pédagogiques bien au-delà de la fin du programme. Les supports de cours, exercices et projets restent disponibles pour vous permettre de réviser, de pratiquer ou de préparer la certification à votre rythme.
Les conditions exactes d'accès vous seront précisées lors de votre inscription. N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations.
Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation ?
Pour chaque module finalisé, dès que votre projet sera validé, nous vous délivrons un certificat de compétences.
Et vous pourrez présenter un projet global end to end qui rassemble l'ensemble des technologies et pratiques du rôle d'analytics engineer, pour lequel nous vous délivrerons un certificat de compétences globales.
Au-delà de la certification, vous repartirez avec un portfolio de projets concrets réalisés pendant la formation, directement valorisable auprès des recruteurs.
Combien de temps dure la formation ?
Le bootcamp Analytics Engineer se déroule en format intensif sur 8 semaines, spécialement pensé pour les professionnels en activité.
Les cours ont lieu en soirée et/ou le week-end, pour vous permettre de continuer à travailler en parallèle tout au long du programme.
Contactez-nous pour connaître les prochaines sessions et les modalités exactes selon votre disponibilité.
Le programme Analytics Engineer en autonomie peut se faire à votre rythme et vous permettre d'avancer sur les technologies de votre choix et selon vos objectifs.
Ai-je besoin de compétences techniques avant de commencer ?
Un niveau Python de base est recommandé pour démarrer dans les meilleures conditions.
Notre programme est conçu pour amener progressivement les apprenants vers des compétences avancées, quelle que soit leur expérience initiale.
Si vous partez de zéro en Python, nous pourrons vous proposer un module complémentaire pour vous permettre cette montée en compétences.
À qui s'adresse cette formation d'Analytics Engineer ?
Cette formation s'adresse aux personnes ayant déjà une première expérience dans la Data (Data Analyst, développeur back-end) ou venant de terminer un bootcamp ou une formation académique et qui souhaitent acquérir les compétences techniques attendues pour pratiquer le métier d'Analytics Engineer.
Quel que soit votre point de départ, le parcours Ada Study vous permet de passer à l'étape supérieure de votre carrière.