La Modern Data Stack en condition réelles, pas en théorie
Chez Ada Study, on va au-delà des vidéos sur la Modern Data Stack. Tu construis des projets réels sur des outils d'entreprise, tu acquiers les réflexes des profils confirmés. Et tu deviens opérationnel, crédible pour décrocher les rôles qui t'intéressent vraiment.
JAMAIS BLOQUÉ,
TOUJOURS GUIDÉ
Mentoring sur mesure, 100% en ligne,avec un mentor disponible pour répondre à tes questions à chaque étape.
Accès illimité
& cours à jour
Reviens quand tu veux.
Nos contenus évoluent avec la stack et restent accessibles à vie
Projets concrets
& outils réels
Apprends avec 2 projets end-to-end sur des données et outils d'entreprise réels.
Coaching de
carrière inclus
Valorise ton savoir-faire et construis une stratégie de recherche d'emploi efficace.
Booste ta carrière dans la Data
Apprends la Modern Data Stack en construisant de vrais projets :
pipelines, modélisation, dashboards et stack analytics moderne.
Toutes les questions que tu te poses sur Ada Study
Quelle est la différence entre Ada et Udemy ou DataCamp ?
Udemy et DataCamp proposent des contenus en self-service, sans suivi ni interaction avec des formateurs.
Ada Study est à l'opposé : une formation structurée, avec des formateurs expert et en mission, un accompagnement technique et carrière personnalisé et une vraie communauté d'apprenants.
L'objectif chez Ada Study n'est pas de consommer des vidéos, mais de devenir opérationnel.le rapidement sur des missions réelles.
C'est la différence entre apprendre seul et être formé par des pros, pour les pros.
Quel accompagnement vais-je avoir ?
Ada Study propose un accompagnement complet tout au long du programme : suivi pédagogique personnalisé, sessions de Q&A avec les formateurs, revues de projets et mentoring technique à chaque fois que vous en avez besoin.
Vous n'êtes jamais seul.e face à un problème.
En fin de formation, nous vous accompagnons aussi dans votre recherche d'une nouvelle opportunité : préparation aux entretiens, relecture de CV et conseils de positionnement sur le marché data.
Est-ce que je peux échanger avec les formateurs ?
Oui, l'accès aux formateurs est au coeur de notre approche. Chez Ada, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data en mission - pas par des théoriciens.
Vous pouvez leur poser des questions directement pendant les sessions de classe virtuelle et via notre discord dédié entre les cours et même après la fin du bootcamp.
Notre format en petits groupes garantit que chaque apprenant bénéficie d'une attention personnalisée et de retours concrets sur son travail.
Vous avez choisi le format en Autonomie ? Nos formateurs répondent à toutes vos questions et vous mentorent via notre Discord dédié à Ada Study.
Quelle est la durée de mon accès aux ressources ?
Vous bénéficiez d'un accès aux ressources pédagogiques bien au-delà de la fin du programme. Les supports de cours, exercices et projets restent disponibles pour vous permettre de réviser, de pratiquer ou de préparer la certification à votre rythme.
Les conditions exactes d'accès vous seront précisées lors de votre inscription. N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations.
Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation ?
Pour chaque module finalisé, dès que votre projet sera validé, nous vous délivrons un certificat de compétences.
Et vous pourrez présenter un projet global end to end qui rassemble l'ensemble des technologies et pratiques du rôle d'analytics engineer, pour lequel nous vous délivrerons un certificat de compétences globales.
Au-delà de la certification, vous repartirez avec un portfolio de projets concrets réalisés pendant la formation, directement valorisable auprès des recruteurs.
Combien de temps dure la formation ?
Le bootcamp Analytics Engineer se déroule en format intensif sur 8 semaines, spécialement pensé pour les professionnels en activité.
Les cours ont lieu en soirée et/ou le week-end, pour vous permettre de continuer à travailler en parallèle tout au long du programme.
Contactez-nous pour connaître les prochaines sessions et les modalités exactes selon votre disponibilité.
Le programme Analytics Engineer en autonomie peut se faire à votre rythme et vous permettre d'avancer sur les technologies de votre choix et selon vos objectifs.
Ai-je besoin de compétences techniques avant de commencer ?
Un niveau Python de base est recommandé pour démarrer dans les meilleures conditions.
Notre programme est conçu pour amener progressivement les apprenants vers des compétences avancées, quelle que soit leur expérience initiale.
Si vous partez de zéro en Python, nous pourrons vous proposer un module complémentaire pour vous permettre cette montée en compétences.
À qui s'adresse cette formation d'Analytics Engineer ?
Cette formation s'adresse aux personnes ayant déjà une première expérience dans la Data (Data Analyst, développeur back-end) ou venant de terminer un bootcamp ou une formation académique et qui souhaitent acquérir les compétences techniques attendues pour pratiquer le métier d'Analytics Engineer.
Quel que soit votre point de départ, le parcours Ada Study vous permet de passer à l'étape supérieure de votre carrière.