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Former mes équipes

Format hybride à distance

Data Pipeline : Airflow, Snowflake & Cube

Formation en 3 semaines en e-learning asynchrone (PC, tablette ou smartphone). Le contenu reste accessible à vie. Snowflake, Airflow, Cube.

Commencer la formation
Un homme en train de regarder son téléphone et choisir une formation en data.

15h

Durée de formation

Accès illimités

Aux formations, contenus, mises à jours

Maîtriser l'orchestration, le stockage et la couche sémantique en 3 semaines

Vous savez transformer des données.
Vous connaissez les bases du SQL et des pipelines. Mais aujourd'hui, les entreprises recrutent des profils capables de :

Orchestrer des workflows fiables et automatisés

Gérer un entrepôt cloud à l'échelle

Servir des métriques cohérentes à toute l'organisation

Connecter leur stack data à des outils BI ou des applications custom

Tout ce qu’il faut savoir sur la formation

Le programme

Ce que vous saurez faire à la fin

La Stack Moderne que vous allez maîtriser

Module 1 — Snowflake

Vous allez concevoir de A à Z un pipeline de données temps réel (streaming) directement dans Snowflake, sans dépendre d'outils externes.

Vous maîtriserez le chargement et la transformation de données, la création de procédures stockées et de fonctions (SQL/Python), ainsi que l'orchestration d'un DAG natif.
Vous implémenterez également la gestion des accès (RBAC) et le déploiement via Snowflake CLI.

Résultat : un pipeline end-to-end, robuste et prêt pour des cas réels en Analytics Engineering soit exactement le type de compétence aujourd'hui recherchée en entreprise.

Module 2 — Airflow

Formation Apache Airflow complète et orientée niveau avancé pour maîtriser l'orchestration de pipelines de données en environnement professionnel.

Vous apprendrez à concevoir des workflows robustes, gérer des dépendances complexes et orchestrer des pipelines ETL/ELT. Le programme couvre en profondeur les DAGs, opérateurs, stratégies de reprise sur erreur et les bonnes pratiques de structuration.
À travers un projet concret basé sur des données réelles, vous construisez un pipeline maintenable de bout en bout.

Résultat : vous développez des compétences directement applicables pour déployer et gérer Airflow dans des environnements de production modernes.

Module 3 — Cube

Formation Cube.js pour maîtriser la couche sémantique et servir des données fiables dans un contexte moderne.
Vous apprendrez à modéliser des métriques et dimensions, structurer une API analytique performante et connecter vos données à des outils de BI ou des applications custom.
Le programme couvre la gestion du caching, des performances et des accès, ainsi que les bonnes pratiques de modélisation orientée business.
À travers des cas concrets, vous construisez une couche data cohérente, scalable et directement exploitable.

Résultat : vous rendez les données accessibles, fiables et prêtes à être utilisées à grande échelle, y compris dans un contexte agentic.

  • Concevoir et opérer un entrepôt cloud avec Snowflake (chargement, transformation, RBAC, streaming)
  • Orchestrer des pipelines de données avec Airflow (DAGs, dépendances, reprise sur erreur)
  • Exposer vos données via une couche sémantique robuste avec Cube
  • Connecter votre stack à n'importe quel outil BI ou application custom
  • Garantir la cohérence des métriques à l'échelle de l'organisation
  • Gérer les accès et la sécurité sur un entrepôt cloud en production

Vous ne saurez pas “un peu utiliser des outils”. Vous saurez penser comme un Analytics Engineer.

  • Snowflake
  • Airflow
  • Cube
Pas de théorie floue. Uniquement des compétences exploitables.

Le format

Format Autonomie

299€

15h d’e-learning

Avancez à votre rythme, sans contraintes horaires

 Disponible 24h/24 et 7j/7

Accès Discord pour échanger avec la communauté

Mentoring tech par nos formateurs

Exercices et cas pratiques

Certifications incluses

Accès à vie à la plateforme

Mises à jour régulières des contenus

Spécification de la formation

15h de formation e-learning

Certifications

3 projets professionnalisants

100% distance

Commencer la formation

Plus qu’une formation :
‍un accompagnement jusqu’à l’autonomie

Pourquoi ?

Parce qu'aujourd'hui, connaître des outils ne suffit plus.

Vous allez maîtriser les standards du marché, les workflows réels et les bonnes pratiques qui font la différence en entreprise.

Pour qui ?

Pour les data analysts, analytics engineers juniors, ou développeurs qui veulent solidifier leur stack cloud et pipeline.

Si vous avez les bases SQL mais pas encore les réflexes "terrain" sur l'orchestration et la modélisation sémantique, ce pack est conçu pour combler cet écart.

Prérequis

Bases en SQL et une première expérience en manipulation de données.

Ce n'est pas une initiation : c'est une montée en compétences vers des usages professionnels.

Accès à vie

Vidéos, notebooks, repositories et mises à jour : tout reste accessible sans limite.
Vous avancez à votre rythme, et vous revenez sur les notions quand nécessaire.

Boostez votre carrière dans la Data

Apprends la Modern Data Stack en construisant de vrais projets :
pipelines, modélisation, dashboards et stack analytics moderne.

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Toutes les questions que vous vous posez sur Ada Study

Contacter l'équipe

Quelle est la différence entre Ada et Udemy ou DataCamp ?

Udemy et DataCamp proposent des contenus en self-service, sans suivi ni interaction avec des formateurs.
Ada Study est à l'opposé : une formation structurée, avec des formateurs expert et en mission, un accompagnement technique et carrière personnalisé et une vraie communauté d'apprenants.

L'objectif chez Ada Study n'est pas de consommer des vidéos, mais de devenir opérationnel.le rapidement sur des missions réelles.
C'est la différence entre apprendre seul et être formé par des pros, pour les pros.

Quel accompagnement vais-je avoir ?

Ada Study propose un accompagnement complet tout au long du programme : suivi pédagogique personnalisé, sessions de Q&A avec les formateurs, revues de projets et mentoring technique à chaque fois que vous en avez besoin.
Vous n'êtes jamais seul.e face à un problème.

En fin de formation, nous vous accompagnons aussi dans votre recherche d'une nouvelle opportunité : préparation aux entretiens, relecture de CV et conseils de positionnement sur le marché data.

Est-ce que je peux échanger avec les formateurs ?

Oui, l'accès aux formateurs est au coeur de notre approche. Chez Ada, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data en mission - pas par des théoriciens.
Vous pouvez leur poser des questions directement pendant les sessions de classe virtuelle et via notre discord dédié entre les cours et même après la fin du bootcamp.

Notre format en petits groupes garantit que chaque apprenant bénéficie d'une attention personnalisée et de retours concrets sur son travail.

Vous avez choisi le format en Autonomie ? Nos formateurs répondent à toutes vos questions et vous mentorent via notre Discord dédié à Ada Study.

Quelle est la durée de mon accès aux ressources ?

Vous bénéficiez d'un accès aux ressources pédagogiques bien au-delà de la fin du programme. Les supports de cours, exercices et projets restent disponibles pour vous permettre de réviser, de pratiquer ou de préparer la certification à votre rythme.

Les conditions exactes d'accès vous seront précisées lors de votre inscription. N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations.

Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation ?

Pour chaque module finalisé, dès que votre projet sera validé, nous vous délivrons un certificat de compétences.

Et vous pourrez présenter un projet global end to end qui rassemble l'ensemble des technologies et pratiques du rôle d'analytics engineer, pour lequel nous vous délivrerons un certificat de compétences globales.

Au-delà de la certification, vous repartirez avec un portfolio de projets concrets réalisés pendant la formation, directement valorisable auprès des recruteurs.

Combien de temps dure la formation ?

Le bootcamp Analytics Engineer se déroule en format intensif sur 8 semaines, spécialement pensé pour les professionnels en activité.
Les cours ont lieu en soirée et/ou le week-end, pour vous permettre de continuer à travailler en parallèle tout au long du programme.

Contactez-nous pour connaître les prochaines sessions et les modalités exactes selon votre disponibilité.

Le programme Analytics Engineer en autonomie peut se faire à votre rythme et vous permettre d'avancer sur les technologies de votre choix et selon vos objectifs.

Ai-je besoin de compétences techniques avant de commencer ?

Un niveau Python de base est recommandé pour démarrer dans les meilleures conditions.
Notre programme est conçu pour amener progressivement les apprenants vers des compétences avancées, quelle que soit leur expérience initiale.

Si vous partez de zéro en Python, nous pourrons vous proposer un module complémentaire pour vous permettre cette montée en compétences.

À qui s'adresse cette formation d'Analytics Engineer ?

Cette formation s'adresse aux personnes ayant déjà une première expérience dans la Data (Data Analyst, développeur back-end) ou venant de terminer un bootcamp ou une formation académique et qui souhaitent acquérir les compétences techniques attendues pour pratiquer le métier d'Analytics Engineer.

Quel que soit votre point de départ, le parcours Ada Study vous permet de passer à l'étape supérieure de votre carrière.

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