Format hybride à distance
Programme Data Engineering
Formation en 3 semaines en e-learning asynchrone (PC, tablette ou smartphone). Le contenu reste accessible à vie. Snowflake, Airflow, Python Avancé.
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Durée de formation
Aux formations, contenus, mises à jours
De l'Analytics à l'Engineering opérationnel en 3 semaines
Vous savez coder en Python. Vous avez manipulé des données.
Mais aujourd'hui, les entreprises recrutent des profils capables de :
Écrire du Python propre, testé et maintenable, pas juste des scripts qui "marchent"
Livrer du code prêt pour des environnements professionnels exigeants
Orchestrer des pipelines robustes en production
Concevoir et opérer un entrepôt cloud à l'échelle
Tout ce qu’il faut savoir sur la formation
Module 1 — Python Avancé
Ce module va bien au-delà des bases pour vous faire passer à un niveau réellement professionnel en Python.
Vous y apprendrez la programmation orientée objet, le type hinting, les dataclasses, la gestion des exceptions, les context managers, ainsi que les bonnes pratiques de structuration de code.
Le cours couvre aussi le testing (unit tests, coverage), le logging, la gestion des dépendances avec Poetry et le linting (Black, iSort, mypy).
Résultat : vous écrivez un code propre, robuste et maintenable, conforme aux standards utilisés en entreprise. Aujourd'hui, savoir "coder en Python" ne suffit plus, ce sont ces pratiques qui font la différence entre un code amateur et un code prêt pour la production.
Module 2 — Snowflake
Vous allez concevoir de A à Z un pipeline de données temps réel (streaming) directement dans Snowflake, sans dépendre d'outils externes.
Vous maîtriserez le chargement et la transformation de données, la création de procédures stockées et de fonctions (SQL/Python), ainsi que l'orchestration d'un DAG natif. Vous implémenterez également la gestion des accès (RBAC) et le déploiement via Snowflake CLI.
Résultat : un pipeline end-to-end, robuste et prêt pour des cas réels en Data Engineering soit exactement le type de compétence aujourd'hui recherchée en entreprise.
Module 3 — Airflow
Formation Apache Airflow complète et orientée niveau avancé pour maîtriser l'orchestration de pipelines de données en environnement professionnel.
Vous apprendrez à concevoir des workflows robustes, gérer des dépendances complexes et orchestrer des pipelines ETL/ELT.
Le programme couvre en profondeur les DAGs, opérateurs, stratégies de reprise sur erreur et les bonnes pratiques de structuration. À travers un projet concret basé sur des données réelles, vous construisez un pipeline maintenable de bout en bout.
Résultat : vous développez des compétences directement applicables pour déployer et gérer Airflow dans des environnements de production modernes, aujourd'hui largement utilisées en Data Engineering.
- Snowflake
- Airflow
- Python
Pas de théorie floue. Uniquement des compétences exploitables.
Le format
Format Autonomie
299€
20h d’e-learning
Avancez à votre rythme, sans contraintes horaires
Disponible 24h/24 et 7j/7
Accès Discord pour échanger avec la communauté
Mentoring tech par nos formateurs
Exercices et cas pratiques
Certifications incluses
Accès à vie à la plateforme
Mises à jour régulières des contenus
Spécification de la formation
20h de formation e-learning
3 projets certifiants
100% distance
Plus qu’une formation :
un accompagnement jusqu’à l’autonomie
Pourquoi ?
Parce qu'aujourd'hui, savoir "faire tourner un script" ou "requêter une base" ne suffit plus.
Vous allez maîtriser les standards du marché, les workflows réels et les bonnes pratiques qui font la différence en entreprise.
Pour qui ?
Pour les data analysts, développeurs Python ou profils data qui veulent basculer vers un rôle d'ingénierie.
Si vous avez les bases mais pas encore les compétences "terrain" attendues sur l'orchestration, le cloud et le code de qualité production, ce programme est conçu pour combler cet écart et vous rendre crédible sur des postes Data Engineer.
Prérequis
Bases en Python, SQL et première expérience avec la data.
Ce n'est pas une initiation, c'est une montée en compétences.
Accès à vie
Accès illimité aux vidéos, notebooks, repos et mises à jour. Revenez sur le contenu quand vous voulez, à votre rythme.
Boostez votre carrière dans la Data
Apprenez la Modern Data Stack en construisant de vrais projets :
pipelines, modélisation, dashboards et stack analytics moderne.
Toutes les questions que vous vous posez sur Ada Study
En pratique, à quoi ressemblent les projets finaux des modules?
Voici quelques exemples de projets finaux créés par nos étudiants: python pour la data, python avancé, DBT, Snowflake
Comment mes compétences sont-elles évaluées pendant et à la fin des formations ?
Votre progression est évaluée tout au long du parcours à travers des quiz, la réalisation de projets pratiques, et les retours formulés par les formateurs.
Cette évaluation permet de vérifier l'atteinte des objectifs pédagogiques de la formation.
Comment évaluez-vous mon niveau avant le format hybride ?
Pour le format hybride, avant votre inscription, vous échangez avec notre équipe pédagogique lors d'un entretien individuel.
Cet entretien permet d'évaluer vos connaissances et votre expérience préalables (projets réalisés, outils déjà pratiqués, niveau technique) afin de vérifier l'adéquation de la formation avec votre profil et, le cas échéant, d'adapter votre parcours.
La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap?
Ada Study s'engage à rendre ses formations accessibles à tous.
Notre format 100% à distance, accessible sur PC, tablette et smartphone, facilite l'adaptation à différentes situations.
Pour tout besoin spécifique lié à un handicap, contactez notre référent accessibilité à barbara@ada-study.com afin que nous puissions étudier ensemble les aménagements nécessaires (sous-titrage, rythme adapté, support de cours alternatif, etc.).
Quel est le délai pour intégrer la formation ?
Pour le format Hybride, si le financement se fait via France Travail, l'OPCO de votre entreprise ou votre FAF, il faudra compter quelques semaines de délais (entre 3 et 6 semaines) pour avoir le retour de l'acceptation du financement. L'accès à la plateforme se fait dès que le financement est validé ou si vous autofinancé cette formation.
Les sessions de mentoring individuelles se programme en fonction de votre disponibilité et de celle des formateurs.
Pour le format Autonomie, l'accès à la plateforme est activé immédiatement après validation de votre inscription et paiement.
Quelle est la différence entre Ada et Udemy ou DataCamp ?
Udemy et DataCamp proposent des contenus en self-service, sans suivi ni interaction avec des formateurs.
Ada Study est à l'opposé : une formation structurée, avec des formateurs experts et en mission, un accompagnement technique et carrière personnalisés et une vraie communauté d'apprenants.
L'objectif chez Ada Study n'est pas de vous faire consommer des vidéos, mais de devenir opérationnel, le plus rapidement possible sur des missions réelles.
C'est la différence entre apprendre seul et être formé par des pros, pour les pros.
Quel accompagnement vais-je avoir ?
Ada Study propose un accompagnement complet tout au long du programme : suivi pédagogique personnalisé, sessions de Q&A avec les formateurs, revues de projets et mentoring technique à chaque fois que vous en avez besoin.
Vous n'êtes jamais seul.e face à un problème.
Est-ce que je peux échanger avec les formateurs ?
Oui, l'accès aux formateurs est au coeur de notre approche.
Chez Ada Study, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data en mission - pas par des théoriciens.
Même lorsque vous choississez le format Autonomie, vous pouvez poser des questions directement à nos formateurs via Discord.
Ils répondent à toutes vos questions et vous mentorent techniquement et pas seulement pendant quelques semaines.
Cela fait partie de nos avantages de notre accès à vie.
Avec le format Hybride, vous aurez accès à des heures de mentoring individuel en visio avec des formateurs qui sont aussi des professionnels en mission.
Quelle est la durée de mon accès aux ressources ?
Vous bénéficiez d'un accès aux ressources pédagogiques bien au-delà de la fin du programme. Les supports de cours, exercices et projets restent disponibles pour vous permettre de réviser, de pratiquer ou de préparer la certification à votre rythme.
Dès votre inscription, vous avez bénéficié de l'accès illimité à l'ensemble des modules inclus dans votre pack.
Comment vos apprenants sont-ils évalués et obtiennent-ils une attestation à l'issue de la formation ?
Chaque module est validé par un projet pratique noté par nos formateurs et un certificat de réalisation pour ce module vous est transmis lorsque le projet est validé par un formateur.
À l'issue du format hybride, les apprenants réalisent un projet end-to-end qui mobilise l'ensemble des technologies du programme, donnant lieu à un certificat de compétences globales Ada Study.
L'évaluation repose sur la qualité du code, la pertinence de l'architecture et la documentation produite.
Combien de temps dure la formation et comment s'inscrire ?
La formation est disponible en deux formats :
Format Hybride : la formation se déroule sur 7 semaines, avec des sessions virtuelles individuelles planifiées, suivies d'un accès illimité aux contenus en autonomie.
L'inscription se fait après un échange en visioconférence avec un membre de l'équipe, qui permet de valider vos prérequis et de s'assurer que la formation correspond à vos objectifs professionnels.
Vous pouvez nous contacter directement à : contact@ada-study.com ou prendre rdv via notre agenda en cliquant sur Réserver un appel.
Format Autonomie : la formation se réalise à votre rythme, avec un accès illimité aux contenus. L'accès est immédiat après paiement en ligne.
Ai-je besoin de compétences techniques avant de commencer ?
Selon le programme de formation choisi, des bases en SQL ou Python vous sont demandés pour vous permettre une montée en compétences concrète. N'hésitez pas en discuter avec notre équipe pour savoir quel programme est le plus pertinent par rapport à vos compétences actuelles et vos objectifs.
Nos programmes sont conçus pour amener progressivement les apprenants vers des compétences avancées, quelle que soit leur expérience initiale.
À qui s'adresse ce programme?
Ce programme s'adresse aux professionnels de la Data ou travaillant de plus en plus avec des données et souhaitant compléter leurs compétences professionnelles et passer un cap sur la chaîne transformation de la Data vers la restitution.
Si vous manipulez déjà des données mais que vous n'avez pas encore les réflexes "terrain" attendus, ce programme est conçu pour combler cet écart.
Quel que soit votre point de départ, le parcours Ada Study vous permet de passer à l'étape supérieure de votre carrière.