Format hybride à distance
Programme Data Foundations
Formation en 3 semaines en e-learning asynchrone (PC, tablette ou smartphone). Le contenu reste accessible à vie. SQL, dbt, Tableau.
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Durée de formation
Aux formations, contenus, mises à jours
De l'analyse à la transformation de données : maîtriser le cœur du métier en 3 semaines
Vous manipulez des données au quotidien. Vous savez faire des requêtes, peut-être quelques dashboards.
Mais aujourd'hui, les entreprises recrutent des profils capables de :
Écrire du SQL avancé, pas juste des SELECT basiques
Structurer des transformations fiables et maintenables avec dbt
Produire des visualisations qui ont un vrai impact métier
Documenter et versionner comme un senior
Tout ce qu’il faut savoir sur la formation
Module 1 — SQL
Vous allez apprendre SQL à un niveau avancé pour analyser et transformer des données à grande échelle, comme en environnement professionnel.
Vous maîtriserez les jointures complexes, sous-requêtes, fonctions analytiques (window functions), CTE et techniques d'optimisation de requêtes. Le programme couvre également les agrégations avancées, les logiques conditionnelles et les bonnes pratiques de modélisation.
Structurée autour de cas concrets, la formation vous mène à un projet data complet.
Résultat : vous devenez autonome sur des problématiques réelles d'analyse et de transformation.
Module 2 — dbt : le cœur du métier
Le cours dbt en français parmi les plus complets, validé par DBT.
Conçu pour poser des bases solides en analytics engineering et démarrer dans des conditions professionnelles, il vous guide pas à pas sur dbt Cloud, les cas d'usage et les bonnes pratiques d'implémentation.
Vous mettez en place un environnement complet avec Snowflake, configurez dbt et connectez votre premier projet à votre entrepôt de données.
Résultat : vous développez une compréhension claire et opérationnelle pour construire des pipelines de transformation fiables, scalables et maintenables.
Module 3 — Tableau
Formation Tableau conçue par un expert reconnu pour atteindre un niveau avancé en data visualisation.
Vous apprendrez à concevoir des analyses complexes et des dashboards performants, utilisés en contexte professionnel. Vous maîtriserez la préparation de données, les calculs avancés (LOD, table calculations) et l'optimisation des performances.
Le programme couvre la modélisation des sources, la gestion de volumes importants et la création de visualisations interactives à forte valeur métier. À travers des cas concrets, vous développerez des dashboards dynamiques, robustes et maintenables.
Résultat : vous serez capable de produire des analyses fiables, impactantes et directement exploitables en entreprise.
- Écrire du SQL avancé pour analyser et transformer des données à grande échelle (window functions, CTE, optimisation)
- Modéliser des transformations fiables et maintenables avec dbt (tests, documentation, incrémental)
- Structurer un projet data proprement versionné et collaboratif
- Concevoir des dashboards performants et à forte valeur métier avec Tableau
- Gérer des volumes importants de données de la source jusqu'à la visualisation
- Produire des livrables directement exploitables en entreprise, de la transformation au reporting
Vous ne saurez pas simplement "utiliser des outils". Vous saurez structurer, transformer et restituer des données comme un Analytics Engineer.
- SQL
- DBT
- Tableau
Pas de théorie floue. Uniquement des compétences exploitables.
Le format
Format Autonomie
299€
17h d’e-learning
Avancez à votre rythme, sans contraintes horaires
Disponible 24h/24 et 7j/7
Accès Discord pour échanger avec la communauté
Mentoring tech par nos formateurs
Exercices et cas pratiques
Certifications incluses
Accès à vie à la plateforme
Mises à jour régulières des contenus
Spécification de la formation
17h de formation e-learning
3 projets professionnalisants
100% distance
Plus qu’une formation :
un accompagnement jusqu’à l’autonomie
Pourquoi ?
Parce qu'aujourd'hui, savoir "faire des requêtes" ou "faire des dashboards" ne suffit plus.
Vous allez maîtriser les standards du marché, les workflows réels et les bonnes pratiques qui font la différence en entreprise.
Pour qui ?
Pour les data analysts, chefs de projet data, ou profils BI qui veulent structurer leurs compétences et passer un cap sur la chaîne transformation → restitution.
Si vous manipulez déjà des données mais que vous n'avez pas encore les réflexes "terrain" attendus sur dbt ou Tableau avancé, ce programme est conçu pour combler cet écart.
Prérequis
Aucun prérequis nécessaire
Accès à vie
Accès illimité aux vidéos, notebooks, repos et mises à jour. Revenez sur le contenu quand vous voulez, à votre rythme.
Boostez votre carrière dans la Data
Apprends la Modern Data Stack en construisant de vrais projets :
pipelines, modélisation, dashboards et stack analytics moderne.
Toutes les questions que vous vous posez sur Ada Study
Quelle est la différence entre Ada et Udemy ou DataCamp ?
Udemy et DataCamp proposent des contenus en self-service, sans suivi ni interaction avec des formateurs.
Ada Study est à l'opposé : une formation structurée, avec des formateurs expert et en mission, un accompagnement technique et carrière personnalisé et une vraie communauté d'apprenants.
L'objectif chez Ada Study n'est pas de consommer des vidéos, mais de devenir opérationnel.le rapidement sur des missions réelles.
C'est la différence entre apprendre seul et être formé par des pros, pour les pros.
Quel accompagnement vais-je avoir ?
Ada Study propose un accompagnement complet tout au long du programme : suivi pédagogique personnalisé, sessions de Q&A avec les formateurs, revues de projets et mentoring technique à chaque fois que vous en avez besoin.
Vous n'êtes jamais seul.e face à un problème.
En fin de formation, nous vous accompagnons aussi dans votre recherche d'une nouvelle opportunité : préparation aux entretiens, relecture de CV et conseils de positionnement sur le marché data.
Est-ce que je peux échanger avec les formateurs ?
Oui, l'accès aux formateurs est au coeur de notre approche. Chez Ada, les cours sont dispensés par des professionnels de la Data en mission - pas par des théoriciens.
Vous pouvez leur poser des questions directement pendant les sessions de classe virtuelle et via notre discord dédié entre les cours et même après la fin du bootcamp.
Notre format en petits groupes garantit que chaque apprenant bénéficie d'une attention personnalisée et de retours concrets sur son travail.
Vous avez choisi le format en Autonomie ? Nos formateurs répondent à toutes vos questions et vous mentorent via notre Discord dédié à Ada Study.
Quelle est la durée de mon accès aux ressources ?
Vous bénéficiez d'un accès aux ressources pédagogiques bien au-delà de la fin du programme. Les supports de cours, exercices et projets restent disponibles pour vous permettre de réviser, de pratiquer ou de préparer la certification à votre rythme.
Les conditions exactes d'accès vous seront précisées lors de votre inscription. N'hésitez pas à nous contacter pour plus d'informations.
Vais-je obtenir une certification à la fin de la formation ?
Pour chaque module finalisé, dès que votre projet sera validé, nous vous délivrons un certificat de compétences.
Et vous pourrez présenter un projet global end to end qui rassemble l'ensemble des technologies et pratiques du rôle d'analytics engineer, pour lequel nous vous délivrerons un certificat de compétences globales.
Au-delà de la certification, vous repartirez avec un portfolio de projets concrets réalisés pendant la formation, directement valorisable auprès des recruteurs.
Combien de temps dure la formation ?
Le bootcamp Analytics Engineer se déroule en format intensif sur 8 semaines, spécialement pensé pour les professionnels en activité.
Les cours ont lieu en soirée et/ou le week-end, pour vous permettre de continuer à travailler en parallèle tout au long du programme.
Contactez-nous pour connaître les prochaines sessions et les modalités exactes selon votre disponibilité.
Le programme Analytics Engineer en autonomie peut se faire à votre rythme et vous permettre d'avancer sur les technologies de votre choix et selon vos objectifs.
Ai-je besoin de compétences techniques avant de commencer ?
Un niveau Python de base est recommandé pour démarrer dans les meilleures conditions.
Notre programme est conçu pour amener progressivement les apprenants vers des compétences avancées, quelle que soit leur expérience initiale.
Si vous partez de zéro en Python, nous pourrons vous proposer un module complémentaire pour vous permettre cette montée en compétences.
À qui s'adresse cette formation d'Analytics Engineer ?
Cette formation s'adresse aux personnes ayant déjà une première expérience dans la Data (Data Analyst, développeur back-end) ou venant de terminer un bootcamp ou une formation académique et qui souhaitent acquérir les compétences techniques attendues pour pratiquer le métier d'Analytics Engineer.
Quel que soit votre point de départ, le parcours Ada Study vous permet de passer à l'étape supérieure de votre carrière.